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  • PVDF膜表面瑕疵在线检测系统PVDF瑕疵视觉检测仪
    2017-04-24 15:12  点击:178
      PVDF薄膜表面瑕疵在线检测系统  PVDF聚偏氟乙烯(PVDF)薄膜
                                                                                   
                                         
      Vision  Inspection System 

      PVDF薄膜检测  PVDF薄膜表面瑕疵在线检测  一流技术 进入国际市场 高品质高质量高精度  替代人眼低质检测 机器换人


    十年海外辉煌  六年国内耕耘  专注瑕疵



     PVDF太阳能背板膜
    表面缺陷在线全自动高速机

    器视觉光学智能测系统
    专业单独精心开发PVDF瑕疵检测系统

                     PVDF太阳能背板膜表面缺陷(瑕疵)在线机器视觉全自动智能检测系统设备
                           
    可以自动快速准确高效检测到:串点(优特全~独家算法解决)、异物、蚊虫、划伤、亮点、条纹、黑点


                
      
     
    PVDF太阳能电池背板膜表面缺陷/瑕疵在线自动化高速机器视觉光学智能检测机集合当前领先的机器图像视觉采集技术、光电识别技术,以及配套的强大完整适合国内PVDF薄膜系列产品条件生产的电脑机器视觉图像软件和硬件组合,精准精密快速时效进行PVDF薄膜系列产品表面缺陷/瑕疵的高速检测截图声光报警,自动高速标志剔除瑕疵PVDF薄膜,高速度高分辨率的工业相机影像图像显示瑕疵直观超清晰/瑕疵自动分类,便于追溯/分析缺陷产生原因。机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高精准高速度摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线PVDF薄膜表面质量检测。机器视觉技术检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响,自动记录缺陷位置,缺陷图片自动保存及检索。可极大提高生产效率及成品率,更可以降低人力成本和返货返工成本,实现安全快速方便保质保量。同时,PVDF薄膜系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测机,它实时提供全面精准的瑕疵超清晰图像报告,及时处理提高PVDF薄膜系列产品的优品。我们的“PVDF薄膜系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速光电智能检测系统设备”(中英文操作界面),完全按照国内PVDF薄膜产品生产的特定条件而设计研发制造。其中 “Bayesian 学习”的人工智能记忆和自觉自动算法学习是我们的亮点和优势---这种计算机分析算法技术的运用在分析留存缺陷/瑕疵故障信号模式时,通过Bayesian   
    学习的人工智能记忆和自动学习机制,检测/积累的产品缺陷事例越多,机器视觉检测缺陷的准确率就越高,检测速度也会更快。
                  
                
        

    (赤霄科技公司备有实验室平台检测样机,欢迎带PVDF薄膜缺陷样品检测) 

     杭州赤霄科技有限公司 (机器视觉技术事业部)   
      浙江大学国家大学科技园机器视觉检测公共服务平台:浙江大学国家大学科技园A西503 (杭州西溪路525号)

    咨询服务热线:+86  
    13336016919      QQ:130937103交流合作
                                
    86-571-86483385   
    杭州赤霄科技http://www.chixiaotech.com    联络人:赤霄


     
    太阳能光伏电池背板用聚偏氟乙烯PVDF薄膜表面瑕疵在线检测相关类系统/设备图片请欣赏











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