时间：2015年10月16日——18日  地点：成都

时间：2015年11月27日——29日  地点：深圳

时间：2015年12月24日——26日  地点：广州

时间：2016年1月27日——29日   地点：杭州

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：

高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

低成本：与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

根据“互联网+”行动计划战略布局，为响应工业和信息化部培养云计算和大数据高端人才的号召,中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班，通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师、开发设计人员的工作水平，旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家，更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施。现将相关事宜通知如下：

培训证书：  

中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。

证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

培训目标：

1、深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势，洞察大数据的潜在价值，结合业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流，掌握大数据项目解决方案以及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考，帮助学员为企业在利用大数据方面体现出自身价值。

2、全面掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系，掌握包括大数据采集技术、大数据分布式存储技术、NoSQL与NewSQL分布式数据库技术、大数据仓库与统计机器学习技术、大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术、大数据离线处理技术、Storm流式大数据处理技术、基于内存计算的大数据实时处理技术，以及大数据管理技术的原理知识和应用实战。

3、深入理解大数据平台技术架构和使用场景，能娴熟地运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求，部署符合生产环境要求的Hadoop大数据集群，熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧，并通过具体的实训项目贯穿整个课程进行实战锻炼。